大模型底座
可直接使用或二次开发的大模型本体
数据截至 9/1 06:19(构建快照,正在获取最新)
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Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 2
gemma-4-31B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 3
gemma-4-26B-A4B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 4
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transformers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用 - 6
generative-ai-for-beginners 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 7
LLMs-from-scratch 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对 - 8
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langextract 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用 - 10
awesome-generative-ai-guide 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 11
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blender-mcp 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 13
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blender-mcp 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 15
best-of-ml-python 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高CC-BY-SA-4.0 · 以官方许可为准 - 16
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machine-learning-for-trading 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 20
Megatron-LM 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对 - 21
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tokenizers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用 - 25
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