大模型底座
可直接使用或二次开发的大模型本体
数据截至 8/1 18:48(构建快照,正在获取最新)
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gemma-4-26B-A4B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 2
gemma-4-31B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 3
gemma-4-31B-it-FP8-block 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用 - 4
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transformers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用 - 6
generative-ai-for-beginners 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 7
LLMs-from-scratch 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对 - 8
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正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高GPL-3.0 · 注意开源义务 - 10
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awesome-claude-code 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对 - 13
awesome-generative-ai-guide 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用 - 14
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awesome-generative-ai 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高CC0-1.0 · 以官方许可为准 - 20
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llm-engineer-toolkit 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。
正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用 - 22
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