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大模型底座

可直接使用或二次开发的大模型本体

数据截至 9/1 06:19(构建快照,正在获取最新)

业务价值作为问答、生成和智能体应用的基础模型
更适合正在比较模型能力、成本与部署方式的团队
投入提醒需要评测真实业务数据与许可边界

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  1. 1
    Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4Hugging Face大模型底座

    Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    10.8M次下载2 天前更新
  2. 2
    gemma-4-31B-itHugging Face大模型底座

    gemma-4-31B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    8.3M次下载维护时间待核对
  3. 3
    gemma-4-26B-A4B-itHugging Face大模型底座

    gemma-4-26B-A4B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    8.1M次下载维护时间待核对
  4. 4
    ollamaGitHub大模型底座

    ollama 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    179.8kstar2 天前更新Go
  5. 5
    transformersGitHub大模型底座

    transformers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    164.7kstar今天仍在更新Python
  6. 6
    generative-ai-for-beginnersGitHub大模型底座

    generative-ai-for-beginners 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    118.9kstar4 天前更新Jupyter Notebook
  7. 7
    LLMs-from-scratchGitHub大模型底座

    LLMs-from-scratch 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    104.1kstar2 天前更新Jupyter Notebook
  8. 8
    gpt4freeGitHub大模型底座

    gpt4free 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高GPL-3.0 · 注意开源义务
    66.6kstar5 天前更新Python
  9. 9
    langextractGitHub大模型底座

    langextract 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    38.5kstar4 天前更新Python
  10. 10
    awesome-generative-ai-guideGitHub大模型底座

    awesome-generative-ai-guide 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    29.1kstar4 天前更新HTML
  11. 11
    repomixGitHub大模型底座

    repomix 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    28.1kstar1 天前更新TypeScript
  12. 12
    blender-mcpGitHub大模型底座

    blender-mcp 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    26.5kstar1 天前更新Python
  13. 13
    aiGitHub大模型底座

    ai 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    26.5kstar今天仍在更新TypeScript
  14. 14
    blender-mcpGitHub大模型底座

    blender-mcp 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    25.7kstar近 30 天仍在维护Python
  15. 15
    best-of-ml-pythonGitHub大模型底座

    best-of-ml-python 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高CC-BY-SA-4.0 · 以官方许可为准
    23.7kstar4 天前更新
  16. 16
    unilmGitHub大模型底座

    unilm 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    22.2kstar5 天前更新Python
  17. 17
    datasetsGitHub大模型底座

    datasets 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    21.9kstar今天仍在更新Python
  18. 18
    dyadGitHub大模型底座

    dyad 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    21.4kstar1 天前更新TypeScript
  19. 19
    machine-learning-for-tradingGitHub大模型底座

    machine-learning-for-trading 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    20.7kstar今天仍在更新Jupyter Notebook
  20. 20
    Megatron-LMGitHub大模型底座

    Megatron-LM 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    17.7kstar今天仍在更新Python
  21. 21
    RWKV-LMGitHub大模型底座

    RWKV-LM 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    14.7kstar5 天前更新Python
  22. 22
    chainlitGitHub大模型底座

    chainlit 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    12.4kstar5 天前更新Python
  23. 23
    rerunGitHub大模型底座

    rerun 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    11.4kstar今天仍在更新Rust
  24. 24
    tokenizersGitHub大模型底座

    tokenizers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    11.0kstar今天仍在更新Rust
  25. 25
    OpenRLHFGitHub大模型底座

    OpenRLHF 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    10.0kstar近 30 天仍在维护Python

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