按业务能力筛选

大模型底座

可直接使用或二次开发的大模型本体

数据截至 8/1 18:48(构建快照,正在获取最新)

业务价值作为问答、生成和智能体应用的基础模型
更适合正在比较模型能力、成本与部署方式的团队
投入提醒需要评测真实业务数据与许可边界

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    gemma-4-26B-A4B-itHugging Face大模型底座

    gemma-4-26B-A4B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    12.1M次下载近 30 天仍在维护
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    gemma-4-31B-itHugging Face大模型底座

    gemma-4-31B-it 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    11.8M次下载近 30 天仍在维护
  3. 3
    gemma-4-31B-it-FP8-blockHugging Face大模型底座

    gemma-4-31B-it-FP8-block 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高apache-2.0 · 可评估商用
    4.9M次下载1 天前更新
  4. 4
    ollamaGitHub大模型底座

    ollama 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    177.5kstar今天仍在更新Go
  5. 5
    transformersGitHub大模型底座

    transformers 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    163.2kstar今天仍在更新Python
  6. 6
    generative-ai-for-beginnersGitHub大模型底座

    generative-ai-for-beginners 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    113.9kstar今天仍在更新Jupyter Notebook
  7. 7
    LLMs-from-scratchGitHub大模型底座

    LLMs-from-scratch 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    100.3kstar2 天前更新Jupyter Notebook
  8. 8
    gpt4freeGitHub大模型底座

    gpt4free 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高GPL-3.0 · 注意开源义务
    66.5kstar6 天前更新Python
  9. 9
    TrendRadarGitHub大模型底座

    ⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS 订阅,支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机,也支持接入 MCP 架构,赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高GPL-3.0 · 注意开源义务
    61.1kstar近 30 天仍在维护Python
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    context7GitHub大模型底座

    context7 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    60.1kstar今天仍在更新TypeScript
  11. 11
    mempalaceGitHub大模型底座

    mempalace 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    57.9kstar1 天前更新Python
  12. 12
    awesome-claude-codeGitHub大模型底座

    awesome-claude-code 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    51.4kstar今天仍在更新Python
  13. 13
    awesome-generative-ai-guideGitHub大模型底座

    awesome-generative-ai-guide 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    28.5kstar3 天前更新HTML
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    repomixGitHub大模型底座

    repomix 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高MIT · 可评估商用
    27.6kstar今天仍在更新TypeScript
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    aiGitHub大模型底座

    ai 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    25.9kstar今天仍在更新TypeScript
  16. 16
    datasetsGitHub大模型底座

    datasets 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    21.8kstar1 天前更新Python
  17. 17
    dyadGitHub大模型底座

    dyad 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    21.1kstar1 天前更新TypeScript
  18. 18
    open_clipGitHub大模型底座

    open_clip 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    14.0kstar今天仍在更新Python
  19. 19
    awesome-generative-aiGitHub大模型底座

    awesome-generative-ai 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高CC0-1.0 · 以官方许可为准
    12.4kstar6 天前更新
  20. 20
    rerunGitHub大模型底座

    rerun 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    11.2kstar今天仍在更新Rust
  21. 21
    llm-engineer-toolkitGitHub大模型底座

    llm-engineer-toolkit 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    10.7kstar5 天前更新
  22. 22
    VLM-R1GitHub大模型底座

    VLM-R1 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    6.0kstar近 30 天仍在维护Python
  23. 23
    mmfGitHub大模型底座

    mmf 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高许可待核对
    5.6kstar近 30 天仍在维护Python
  24. 24
    OSWorldGitHub大模型底座

    OSWorld 属于大模型底座方向,主要用于问答、生成和智能体应用的基础模型。

    正在比较模型能力、成本与部署方式的团队上手门槛:较高Apache-2.0 · 可评估商用
    3.0kstar3 天前更新Python

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