开发框架与工具 · 中文选型解读

prompts.chat

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这是适配ChatGPT、Claude、Gemini等主流大模型的开源提示词库,支持社区共享收集提示词,也可企业私有化部署保障数据隐私。

168.3kstar今天仍有更新维护状态许可待核对商用提醒
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适合解决加快 AI 应用搭建、评测、监控和迭代
更适合负责 AI 产品研发和平台建设的团队
投入判断上手门槛:中。需要研发人员完成集成和维护
一分钟看懂

这个项目值得继续研究吗?

AI 依据上游资料解读 · 2026/8/28

这是适配ChatGPT、Claude、Gemini等主流大模型的开源提示词库,支持社区共享收集提示词,也可企业私有化部署保障数据隐私。

解决什么问题
企业员工使用大模型时普遍缺少高质量可复用的提示词,团队零散产出的提示词无法统一管理,使用公共提示词服务还可能存在内部业务信息泄露的风险。
适合什么团队
有常态化大模型使用需求的企业团队,需要统一管理内部提示词资产,或是希望给员工提供标准化优质提示词参考的团队。
使用前注意
项目代码及官方自研内容采用MIT许可,用户提交的提示词数据为CC0公共领域授权;私有化部署需配置PostgreSQL数据库。

本页用于缩短初步筛选时间,不构成技术、采购或法律结论。 正式使用前请在真实业务数据上验证,并以官方说明与许可证为准。

项目导读

从官方资料看清能力、部署与采用边界

AI 翻译整理 · 保留官方来源

以下内容依据项目公开 README 或模型卡翻译整理,代码、命令和产品名保持原样。

项目定位

prompts.chat前身为Awesome ChatGPT Prompts,是面向全品类主流大模型的开源提示词资源库,适配ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral等市面上绝大多数AI对话模型。项目上线于2022年12月,是较早的公开提示词库项目,被哈佛大学、哥伦比亚大学等高校作为AI应用参考资料,累计有40+学术引用。

核心能力

1. 社区精选提示词库

项目汇集了全球社区用户提交的经过验证的优质提示词,所有内容都可公开浏览检索,无需额外权限即可直接复用。用户也可以提交自己沉淀的有效提示词,同步更新到公共库中。

2. 免费提示词工程教程

项目提供免费的交互式提示词学习指南,包含25+章节内容,覆盖从提示词撰写基础到思维链推理、少样本学习、AI代理调用等进阶技巧,可帮助团队成员系统性提升大模型使用效率。

3. 低龄友好的AI交互教学内容

项目内置面向8-14岁儿童的游戏化提示词学习模块,通过解谜、故事互动的形式,引导未成年人学习如何正确、高效地与AI进行交互。

4. 多场景集成能力

项目支持多种集成方式,可对接企业现有AI工具链:包含CLI命令行工具、Claude官方插件、MCP服务器适配,无需复杂开发即可嵌入现有工作流。

典型使用方式

  1. 普通场景下,团队成员可直接访问官方站点https://prompts.chat/prompts,搜索对应场景的提示词直接复用,无需部署或注册。
  2. 有技能提升需求的团队,可使用官方提供的交互式提示词教程,统一开展内部员工的大模型使用能力培训。
  3. 有内部提示词管理需求的企业,可私有化部署整个系统,上传仅内部适用的业务提示词,配置专属品牌、登录权限,实现内部提示词资产的统一管理。
  4. 希望将提示词能力嵌入内部工具的团队,可通过官方提供的CLI、插件、MCP接口进行对接,无需单独开发提示词管理模块。

私有化部署说明

企业可自行部署私有版本的提示词库,支持自定义品牌标识、主题风格、登录认证规则。部署方式有两种:

  • 快速启动:执行npx prompts.chat new my-prompt-library命令直接创建实例,进入目录后即可完成初始化。
  • 手动部署:克隆项目仓库后,执行npm install && npm run setup命令,跟随配置向导完成品牌、主题、登录方式(支持GitHub、Google、Azure AD)、功能模块的配置。

私有化部署需使用PostgreSQL作为底层数据库,也可选用Neon云托管数据库降低运维成本,官方提供完整的部署文档和Docker部署指南供运维人员参考。

许可与采用建议

项目采用双许可规则:

  • 项目源代码、官方教程、站点自研内容采用MIT许可,企业可自由修改、二次开发、商用,无需额外授权。
  • 所有提示词内容(包括公共库提示词、用户提交的提示词)采用CC0 1.0公共领域授权,可无限制商用,无需标注来源。

如果团队仅需要公共提示词参考,直接使用官方公有站点即可满足需求;如果需要管理内部专属提示词资产、避免业务信息泄露,可选择私有化部署,部署后所有数据均留存于企业自有环境中。

可核对的事实层

官方资料与来源

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  • ai
  • artificial-intelligence
  • awesome-list
  • chatgpt
  • chatgpt-prompts
  • claude
  • gemini
  • gpt
  • gpt-4
  • llm
  • machine-learning
  • nextjs
默认分支main
关注仓库1.6k
复刻次数21.7k
开放议题68
近期更新2026/8/26
仓库状态未标记归档
核对上游原始说明节选

f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.

prompts.chat

The world's largest open-source prompt library for AI Works with ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and more formerly known as Awesome ChatGPT Prompts

🌐 Browse Prompts • 📖 Read the Book • 📄 View on GitHub • 🚀 Self-Host

🏆 Featured in Forbes · 🎓 Referenced by Harvard, Columbia · 📄 40+ academic citations · ❤️ Most liked dataset on Hugging Face ⭐ 143k+ GitHub stars · 🏅 GitHub Staff Pick · 🚀 First prompt library (Dec 2022)

Loved by AI pioneers: Greg Brockman (OpenAI Co-Founder) · Wojciech Zaremba (OpenAI Co-Founder) · Clement Delangue (Hugging Face CEO) · Thomas Dohmke (Former GitHub CEO)

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Start Reading → (Source: https://github.com/f/prompts.chat/tree/main/src/content/book)

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🎮 Prompting for Kids

An interactive, game-based adventure to teach children (ages 8-14) how to communicate with AI through fun puzzles and stories.

Start Playing →

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🚀 Self-Hosting

Deploy your own private prompt library with custom branding, themes, and authentication.

Quick Start:

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library

Manual Setup:

git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup

The setup wizard configures branding, theme, authentication (GitHub/Google/Azure AD), and features.

Recommended database: prompts.chat uses PostgreSQL. For a hosted database, we recommend Neon.

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🔌 Integrations

CLI

npx prompts.chat

Claude Code Plugin

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat

📖 Plugin Documentation

MCP Server

Use prompts.chat as an MCP server in your AI tools.

Remote (recommended):

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

Local:

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
    }
  }
}

📖 MCP Documentation

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💖 Sponsors

                    

Built with Windsurf and Devin Become a Sponsor →

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👥 Contributors

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📜 License

This project is dual-licensed:

including the interactive book content in src/content/book.

  • Source code and site-authored content is licensed under the MIT License,
  • Prompt content and data (prompts.csv, PROMPTS.md, user-submitted prompts) is dedicated to the public domain under CC0 1.0 Universal.

See LICENSE for details.